A modelagem de distribuição de espécies é uma ferramenta muito poderosa para obtenção de respostas para questões de ecologia e conservação da biodiversidade e pode ser aplicada no planejamento e nas ações de gestão para políticas públicas. Neste estudo, testamos se a inclusão de uma variável de cobertura de uso do solo nos processos de modelagem de distribuição potencial de espécies geraria modelos com maior capacidade para prever a distribuição potencial de Pteronura brasiliensis (ariranha) em Roraima e na América do Sul. Testamos ainda se a inclusão de uma correção de viés de amostragem geraria modelos com maior capacidade de predição na América do Sul. Usamos TSS, AUC e taxa de omissão, como métricas de avaliação e realizamos validação externa, com registros independentes. Os testes estatísticos foram ANOVA de medidas repetidas e ANOVA two-way de medidas repetidas. A adição de variáveis de cobertura do solo tanto para Roraima, como para a América do Sul não apresentou diferença significativa no desempenho da distribuição potencial da ariranha. Esta espécie foi apontada como espécie-chave para programas de conservação e controle de qualidade do habitat no estado, bem como para monitoramento da biodiversidade nas unidades de conservação. Concluímos que os modelos gerados com a correção do viés de amostragem demonstraram melhor desempenho na América do Sul. Enfatizamos a importância de se trabalhar o tendenciamento de coleta dos registros usados nos procedimentos de modelagem. Indicamos áreas prioritárias para conservação da ariranha e para realização de inventários. Ressaltamos a imprescindível importância das matas ciliares para a conservação da espécie.
Palavras chave: Pteronura brasiliensis, modelagem de distribuição de espécies, conservação.
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