A porção sul do estado do Amazonas está incluída em uma região denominada de Arco
de Desmatamento, caracterizada como área de fronteira agropecuária e, portanto, sendo
necessário seu constante monitoramento, que tem sido realizado por meio da utilização
de sensores ópticos. Porém, a constante presença de nuvens prejudica a utilização de
tais ferramentas. Dessa forma, o emprego das imagens de radar de abertura sintética
(SAR) tem se mostrando adequado ao mapeamento, subsidiando as tarefas de controle e
fiscalização de processos antrópicos na paisagem florestal. Nesse contexto, o presente
trabalho tem em seu escopo a análise da capacidade dos dados multitemporais do COSMOSkyMed,
nas polarizações HH-HV e VV-VH, no formato intensidade, isoladamente e agregados
às informações texturais, em identificar classes de uso e cobertura da terra no município de
Humaitá/AM. A metodologia desenvolvida compreendeu: o pré-processamento das imagens
COSMO-SkyMed, as análises realizadas para utilização das quatro polarizações como um
conjunto de dados quad-pol, sendo referenciadas neste trabalho como HH, VV e CROSS (média
de HV e VH); a extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (GLCM) e
aqueles baseados em histograma; e a classificação dos grupos de imagens utilizando o
classificador contextual Context. Para a validação dos resultados empregou-se a matriz de
confusão e análise estatística dos valores do Kappa. As classificações, assim como a elaboração
do mapa referência utilizado na etapa de validação, foram realizadas com subsídio dos pontos
levantados em campo. O grupo formado pelas imagens intensidade nas três polarizações
(HH+CROSS+VV), considerando 6 classes temáticas, apresentou o melhor desempenho,
atingindo 65.67% de acurácia total e Kappa de 0.554. Porém, este resultado não apresenta
diferença estatística significativa em relação àqueles alcançados pelos grupos de imagens
formados pelos produtos dual, disponibilizados pelo COSMO-SkyMed, HH+CROSS (acurácia
= 64.67% e Kappa = 0.553) e VV+CROSS ( acurácia = 61.67% e Kappa = 0.519), com 6 temas.
Também foi possível observar que a inclusão da informação textural não indicou melhora
significativa no desempenho temático, sendo estatisticamente similar àquele alcançado pelo
grupo formado somente pelas imagens intensidade, ao utilizar o classificador contextual
Context. Dessa forma, concluímos que a utilização das imagens dual provenientes de
imageamento multitemporal, no modo StripMap, submodo Ping Pong, do COSMO-SkyMed
apresenta uma classificação de uso e cobertura da terra com concordância moderada.
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